En un movimiento estratégico para mantener su posición de liderazgo en la industria financiera, Goldman Sachs ha lanzado su primera herramienta de inteligencia artificial generativa a lo largo de toda la empresa. Esta iniciativa, liderada por el director de información Marco Argenti, marca un hito significativo en la adopción de tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia y la productividad de los desarrolladores. Aunque el camino hacia esta implementación no ha estado exento de desafíos, los beneficios ahora se están materializando de manera tangible.
Centralización de la IA en Goldman Sachs
Goldman Sachs ha centrado su enfoque en la inteligencia artificial generativa mediante la creación de una plataforma interna unificada, conocida como GS AI Platform. Esta plataforma centraliza todos los usos de la tecnología de IA, asegurando un control riguroso y un acceso seguro a los modelos avanzados que alimentan las aplicaciones desarrolladas dentro de la empresa.
Marco Argenti reconoce que este enfoque centralizado tuvo sus desventajas iniciales, ralentizando el progreso al principio. Sin embargo, ahora se ve claramente cómo esta estrategia está pagando dividendos. Al prohibir el uso de herramientas externas como ChatGPT de OpenAI dentro de la empresa, Goldman Sachs ha podido mantener un control estricto sobre la seguridad y el cumplimiento, elementos críticos en el sector financiero altamente regulado.
La Plataforma GS AI: Potencia y Flexibilidad
La GS AI Platform no es una simple herramienta de IA; es una solución integral que aprovecha modelos avanzados de IA como GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI, así como el modelo Gemini de Google y Llama de Meta Platforms. La capacidad de cambiar entre estos modelos según el caso de uso específico es una de las características más poderosas de la plataforma, permitiendo a Goldman Sachs adaptar su tecnología a diversas necesidades operativas.
Además, la plataforma permite a Goldman Sachs ajustar estos modelos con sus propios datos internos de manera segura, garantizando que la información sensible se maneje con el mayor cuidado. Los controles internos aseguran que los datos no se compartan inapropiadamente entre empleados, manteniendo un estricto cumplimiento con las regulaciones de datos.
Aplicaciones Prácticas y Beneficios Tangibles
Uno de los usos más destacados de la GS AI Platform es su asistente de codificación, impulsado por GitHub Copilot de Microsoft. Esta herramienta ha demostrado ser un activo valioso, aumentando la eficiencia de los desarrolladores en un 20%. Los desarrolladores pueden interactuar directamente con varios modelos de IA a través de la plataforma, creando aplicaciones personalizadas que mejoran significativamente su flujo de trabajo.
Un ejemplo de estas aplicaciones es una herramienta de asistencia para banqueros de inversión, que analiza una gran cantidad de documentos públicos y privados para responder preguntas y extraer análisis detallados. Esta capacidad no solo ahorra tiempo, sino que también proporciona información crítica de manera más rápida y precisa.
Otro beneficio clave es la velocidad con la que los desarrolladores pueden crear nuevas aplicaciones. La reutilización de componentes y medidas de seguridad preestablecidas permite que las nuevas aplicaciones pasen de la fase de desarrollo a la implementación en semanas en lugar de meses. Esto es especialmente valioso en un entorno donde la seguridad y la responsabilidad son primordiales.
Desafíos futuros
A pesar de los avances, la adopción de la inteligencia artificial generativa en Goldman Sachs no está exenta de desafíos. La necesidad de proteger los datos y cumplir con las regulaciones existentes, así como anticiparse a nuevas normativas de IA, son factores que determinan la velocidad de adopción en la industria financiera.
La generación de código es solo el comienzo para Goldman Sachs. La empresa también está explorando aplicaciones de IA que traducen documentos a otros idiomas y herramientas que resumen investigaciones patentadas para proporcionar información valiosa a los asesores.
La implementación de la GS AI Platform en Goldman Sachs subraya la importancia de un enfoque estratégico y centralizado para la adopción de inteligencia artificial generativa. Aunque la IA generativa representa una parte relativamente pequeña del presupuesto tecnológico actual, su impacto en la eficiencia y la innovación dentro de la empresa es innegable. A medida que Goldman Sachs continúa explorando nuevas aplicaciones y ajustando sus modelos de IA, está claro que la inteligencia artificial jugará un papel cada vez más crucial en el futuro de la banca y las finanzas.
La visión de Marco Argenti y el equipo de Goldman Sachs es un ejemplo inspirador de cómo las grandes instituciones pueden adoptar tecnologías avanzadas para mejorar sus operaciones y ofrecer un mejor servicio a sus clientes. Con la IA generativa en el corazón de su estrategia tecnológica, Goldman Sachs está bien posicionado para liderar la próxima ola de innovación en la industria financiera.
