AgentQL

AgentQL es un conjunto de herramientas de TinyFish para conectar modelos de lenguaje y agentes de IA con la web. Combina un lenguaje de consultas propio, SDK para Python y JavaScript y un API REST para extraer datos estructurados sin depender de selectores frágiles.

Qué hace AgentQL

Según su web, se describe en una consulta AgentQL qué datos o elementos se buscan (por ejemplo, la lista de productos con su precio) y la IA analiza la estructura de la página para devolverlos en JSON. Funciona con Playwright y navegadores sin interfaz, ofrece una extensión de navegador para depurar consultas en tiempo real, un API REST «Browserless» para obtener datos de cualquier URL pública sin gestionar navegadores y análisis de PDF. Las consultas se pueden reutilizar entre páginas parecidas y se adaptan cuando cambia el diseño.

• Lenguaje de consultas AgentQL para describir los datos o elementos que se quieren localizar en una página.
• Respuestas en JSON estructurado listas para flujos de datos o agentes.
• SDK para Python y JavaScript que trabajan sobre Playwright y navegadores sin interfaz.
• Extensión de navegador para depurar y optimizar consultas en tiempo real sobre cualquier web.
• API REST para extraer datos de URL públicas sin gestionar un navegador propio.
• Consultas que se adaptan a cambios de diseño y se reutilizan en páginas similares.
• Análisis de documentos PDF y sesiones de navegador remoto en la nube.

Precio

Según su página de precios, hay una prueba gratuita sin tarjeta con 300 llamadas al API y 1 hora de navegador remoto. Starter cuesta 0 $ al mes e incluye 50 llamadas al API al mes (después 0,02 $ por llamada), 10 horas de navegador remoto (después 0,12 $ por hora) y 5 sesiones concurrentes. Professional cuesta 99 $ al mes con 10.000 llamadas incluidas (después 0,015 $ por llamada), 500 horas de navegador remoto (después 0,10 $ por hora) y 100 sesiones concurrentes. Enterprise es a medida e incluye entorno dedicado y despliegue on-premise.

Para quién es

Desarrolladores y equipos de datos que construyen agentes web, scrapers o automatizaciones y quieren extraer información estructurada de forma robusta.