Confident AI es una plataforma de calidad de IA para evaluar, monitorizar y someter a pruebas de estrés aplicaciones basadas en LLM y agentes, incluidos los de voz. Es la empresa detrás de DeepEval, su framework open source de evaluación de LLM.
Qué hace Confident AI
Según su web, Confident AI ejecuta evals con métricas basadas en investigación durante el desarrollo y en CI/CD, traza y monitoriza sistemas LLM en producción con alertas, y permite a producto, QA y expertos de dominio revisar y anotar resultados sin escribir código. Incluye curación automática de datasets, simulaciones de conversaciones, versionado de prompts basado en Git, red teaming para ataques adversarios y un módulo de gobernanza. Se puede usar en su nube o autoalojado, con API para todo el flujo.
- Evaluación de LLM y agentes con métricas basadas en investigación, en desarrollo y en CI/CD.
- Trazas y monitorización de sistemas LLM en producción con alertas en tiempo real.
- Evaluación y monitorización de agentes de voz llamada a llamada.
- Red teaming para someter las aplicaciones a ataques adversarios.
- Curación automática de datasets, colas de anotación y simulaciones de conversaciones.
- Versionado de prompts basado en Git y revisión sin código para producto y QA.
- DeepEval y DeepTeam, sus frameworks open source de evaluación y red teaming.
Precio
Según su página de precios, Free cuesta 0 $ e incluye 2 usuarios, 1 proyecto, 5 ejecuciones de pruebas por semana y 1 GB-mes de trazas. Starter cuesta 200 $ al mes con usuarios ilimitados, hasta 5 proyectos y 5 GB-mes de trazas (después 1 $ por GB-mes). Team cuesta 2.000 $ al mes con proyectos ilimitados, 75 GB-mes de trazas, SSO y RBAC. Enterprise tiene precio a medida, con despliegue on-premise, residencia de datos y los módulos de red teaming y gobernanza.
Para quién es
Equipos de ingeniería, producto y QA que despliegan aplicaciones LLM o agentes y necesitan un estándar común para medir y vigilar su calidad.
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