Contextual AI es una plataforma de ingeniería de contexto para llevar a producción agentes y aplicaciones de IA empresariales precisos, seguros y especializados, con componentes de parseo de documentos, reranking, generación fundamentada y evaluación.
Qué hace Contextual AI
Según su web, la plataforma convierte contenido no estructurado en formatos listos para IA, prioriza el conocimiento recuperado con su reranker, genera respuestas con un modelo de lenguaje diseñado para minimizar alucinaciones y evalúa resultados con LMUnit. Se orienta a casos como ingeniería de clientes, análisis de logs de dispositivos, investigación de propiedad intelectual y cumplimiento, gestión del conocimiento o análisis de data rooms.
- Parseo de documentos no estructurados a formatos listos para IA, en modo texto o multimodal.
- Reranker que sigue instrucciones para priorizar el conocimiento recuperado.
- Generate, un gran modelo de lenguaje orientado a respuestas fundamentadas y a reducir alucinaciones.
- LMUnit, un modelo optimizado para tareas de evaluación.
- Agent Composer para construir agentes de IA empresariales.
- Casos de uso como análisis de logs, investigación de cumplimiento y gestión del conocimiento.
- API y documentación para desarrolladores.
Precio
Según su página de precios, el modo On-demand es de pago por uso, con 25 $ en créditos gratuitos al empezar. Parse cuesta 3 $ por cada 1.000 páginas (básico, solo texto) o 40 $ por cada 1.000 páginas (estándar, multimodal); Rerank-v2, 0,05 $ por millón de tokens y Rerank-v2-mini, 0,02 $; Generate, 3 $ por millón de tokens de entrada y 15 $ por millón de salida. Advanced Enterprise tiene precio a medida.
Para quién es
Equipos técnicos de empresas que construyen agentes y sistemas RAG sobre documentación interna y necesitan precisión, seguridad y escalabilidad.