Langfuse es una plataforma abierta de observabilidad y evaluación para aplicaciones y agentes basados en modelos de lenguaje. Se usa en la nube de Langfuse o autoalojada, y se integra con OpenAI, LangChain y los principales frameworks.
Qué hace Langfuse
Según su web, Langfuse registra cada llamada de IA como traza, con paneles, alertas y seguimiento de costes; gestiona prompts y skills versionados; y permite evaluar con conjuntos de datos, experimentos y evaluaciones automáticas o humanas. Su AI Gateway enruta las llamadas a los modelos sin cambiar el código y las deja trazadas para evaluación y exportación al almacén de datos. Ofrece SDK, API pública, integraciones con más de 50 frameworks y guías de autoalojamiento con Docker Compose, Kubernetes o Terraform.
- Trazado de llamadas a modelos y agentes con paneles y alertas.
- Gestión versionada de prompts y skills.
- Evaluaciones con conjuntos de datos, experimentos y jueces LLM.
- Métricas de coste, latencia y calidad.
- AI Gateway que enruta y traza llamadas sin cambiar el código.
- SDK, API pública e integraciones con los principales frameworks.
- Código abierto y autoalojable con Docker, Kubernetes o Terraform.
Precio
Según su página de precios de Langfuse Cloud: Hobby es gratuito (50.000 unidades al mes, 30 días de datos, 2 usuarios); Core cuesta 29 $ al mes y Pro 199 $ al mes, ambos con 100.000 unidades incluidas y 8 $ por cada 100.000 adicionales; Enterprise cuesta 2.499 $ al mes. La versión autoalojada de código abierto es gratuita.
Para quién es
Ingenieros de IA y equipos de producto que llevan agentes y aplicaciones LLM a producción y necesitan depurarlos, evaluarlos y controlar su coste.