Letta

Letta es el conjunto de herramientas de Letta, Inc., un laboratorio de investigación de IA en San Francisco, para construir agentes con memoria que recuerdan, aprenden de forma continua y mejoran con la experiencia.

Qué hace Letta

Según su web, Letta desarrolla «máquinas que aprenden»: agentes digitales que conservan el contexto, aprenden de forma continua y mejoran con el tiempo. Esa investigación se publica como Letta Code, un agente de IA que evoluciona su memoria, identidad y capacidades, y que se instala como herramienta de línea de comandos. La plataforma ofrece agentes con estado, memoria compartida, repositorios de contexto, herramientas, entornos aislados remotos, una CLI y Letta Desktop. Se puede empezar sin coste con claves de API propias; el API de Letta permite ejecutar herramientas en el servidor.

• Agentes con estado y memoria que pueden mejorar con la experiencia.
• Letta Code, un agente de IA que evoluciona su memoria e identidad y se usa desde la línea de comandos.
• Memoria compartida, repositorios de contexto y gestión programática del contexto.
• Conexión con proveedores de modelos y posibilidad de usar claves de API propias.
• Entornos aislados remotos para ejecutar tareas de los agentes.
• API de Letta para ejecutar herramientas en el servidor.
• Aplicación de escritorio Letta Desktop y configuración de permisos, secretos y subagentes.

Precio

Según su página de precios, que muestra importes mensuales (sin conmutador anual visible), hay un nivel sin coste a 0 $ al mes, con un máximo de 3 agentes con estado, que permite usar claves de API propias o un plan de programación externo. El nivel individual de pago cuesta 20 $ al mes, incluye 20 $ en créditos mensuales utilizables en cualquier modelo y eleva el límite a 20 agentes. Para equipos, el nivel de colaboración cuesta 20 $ por puesto al mes e incluye agentes compartidos y control de acceso. El nivel para organizaciones es a medida, con precios por volumen, inicio de sesión único y soporte dedicado.

Para quién es

Equipos de ingeniería y de investigación que construyen agentes de IA con memoria persistente, en local o en la nube, y quieren controlar el contexto, las herramientas y el gasto en modelos.