Weaviate es una base de datos de IA de código abierto para diseñar, construir y lanzar experiencias de IA completas: búsqueda, RAG y agentes sobre una misma base, en la nube gestionada o autogestionada.
Qué hace Weaviate
Según su web, Weaviate almacena, indexa y busca vectores de alta dimensión, ofrece búsqueda híbrida y sirve de base para RAG y IA agéntica. Su servicio Embeddings genera vectores a partir de texto e imágenes sin proveedor externo, y Query Agent traduce la intención del usuario en consultas optimizadas. Se despliega en nube compartida o dedicada (AWS, GCP y Azure) o de forma autogestionada, y acumula más de 20 millones de descargas de código abierto.
- Base de datos vectorial para almacenar, indexar y buscar vectores de alta dimensión.
- Búsqueda híbrida y base para RAG e IA agéntica.
- Embeddings integrados a partir de texto e imágenes, sin proveedor externo.
- Query Agent que convierte la intención en consultas optimizadas.
- Multitenencia, replicación y control de acceso por roles.
- Despliegue en nube compartida o dedicada en AWS, GCP y Azure, o autogestionado.
- Código abierto con clientes y API para desarrolladores.
Precio
Según su página de precios (Weaviate Cloud): Free cuesta 0 $ al mes, sin tarjeta (1 clúster, 100.000 objetos); Flex empieza en 45 $ al mes con pago por uso mensual y sin compromiso; Premium es un contrato prepago con precio bajo consulta. Embeddings y Query Agent se cobran por uso con una franja gratuita.
Para quién es
Desarrolladores y equipos de datos e IA que construyen búsqueda semántica, RAG o agentes y necesitan una base vectorial escalable.