Dust

Dust es la plataforma de Permutation Labs para que personas y agentes de IA trabajen juntos sobre el conocimiento y las herramientas de una empresa, con modelos de distintos proveedores y controles de gobierno.

Qué hace Dust

Según su web, Dust permite crear, compartir y ejecutar agentes en flujos de trabajo reales, con más de 20 modelos de frontera y de código abierto de proveedores como OpenAI, Anthropic, Google o Mistral, búsqueda sobre el conocimiento de la empresa y más de 70 conectores MCP. Ofrece espacios de trabajo compartidos (Pods), paneles interactivos (Frames), habilidades reutilizables, residencia de datos en Estados Unidos o en la Unión Europea, una extensión para Chrome y APIs para desarrolladores (conversación y fuentes de datos). La política de privacidad describe el producto como una plataforma para construir aplicaciones de LLM y asistentes de IA con acceso al conocimiento de la empresa.

• Agentes de IA que trabajan con el conocimiento y las herramientas de la empresa.
• Acceso a más de 20 modelos de distintos proveedores, con posibilidad de cambiar de uno a otro.
• Más de 70 conectores MCP y búsqueda sobre datos internos.
• Espacios de trabajo compartidos donde personas y agentes colaboran.
• Paneles y aplicaciones interactivas para el trabajo conjunto.
• APIs para desarrolladores, de conversación y de fuentes de datos.
• Residencia de datos en Estados Unidos o en la UE, con controles de acceso.

Precio

Según su página de precios, que tiene un conmutador Yearly/Monthly y muestra por defecto la facturación anual (con un 20 % de ahorro), hay un nivel sin coste a 0 $ con 500 créditos de por vida. El nivel intermedio cuesta 24 $ por puesto al mes, facturado anualmente (30 $ al mes si se factura de forma mensual), con 8.000 créditos al mes. El nivel superior cuesta 120 $ por puesto al mes, facturado anualmente (150 $ al mes en facturación mensual), con 40.000 créditos al mes. Los importes se muestran sin IVA. El nivel para organizaciones es a medida.

Para quién es

Equipos de empresa que quieren desplegar agentes de IA sobre sus datos y herramientas, con control de costes, permisos y residencia de la información.