Supervisely reúne en una sola plataforma la curación de datos, el etiquetado asistido por IA, la revisión, el entrenamiento y la evaluación de modelos de visión por computador, en la nube o en local.
Qué hace Supervisely
Según su web, el editor admite imágenes, vídeo, nubes de puntos LiDAR 3D, DICOM y volúmenes médicos, además de imágenes multiespectrales y de microscopía. Los asistentes de IA etiquetan conjuntos enteros a partir de un texto o un ejemplo y las personas corrigen solo lo que falta. La plataforma permite buscar datos por significado, organizar trabajos y colas de revisión con consenso, entrenar modelos de detección y segmentación sin código en tus GPU, evaluar por qué fallan y desplegarlos con API y preetiquetado.
- Editor de etiquetado para imágenes, vídeo, nubes de puntos 3D, DICOM y datos multiespectrales.
- Asistentes de IA que etiquetan conjuntos de datos a partir de un texto o un ejemplo.
- Curación de datos con búsqueda por significado, colecciones y versiones.
- Flujos de revisión con trabajos, colas, consenso y métricas por persona.
- Entrenamiento de modelos de detección y segmentación sin código en tus GPU.
- Evaluación de modelos para ver por qué fallan y despliegue con API y preetiquetado.
- Nube o instalación en local, incluso sin conexión, con SDK de Python.
Precio
Según su página de precios, con importes en euros y cobro mensual, la edición Community es gratuita para proyectos de código abierto, particulares e investigadores, con 2 miembros, 5 GB y 10.000 archivos. Pro parte de 199 € al mes con 3 miembros incluidos y 85 € al mes por miembro adicional, y los miembros de etiquetado cuestan 35 € por usuario. Enterprise se presupuesta a medida, con instalación privada o local, SSO, SLA y un responsable de éxito del cliente, y ofrece prueba de 30 días.
Para quién es
Equipos de visión por computador, empresas de etiquetado e investigadores que necesitan anotar datos complejos como vídeo, LiDAR o imagen médica y entrenar y desplegar modelos en la misma plataforma.







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